谷歌DeepMind最近做了一次关键转向：不再把宝押在顶级旗舰模型上，而是把重心转向成本更低、迭代更快的Flash系列。这不仅仅是技术路线的变化，更牵动Gemini的定位、团队架构，甚至人员的去留。看得出，谷歌已经不想让Gemini继续跟OpenAI、Anthropic硬碰硬了，而是想让AI真正为搜索、云这些赚钱的业务服务。
旗舰模型退场，Flash系列接棒
DeepMind内部的风向已经变了。过去几年，旗舰模型就是谷歌的脸面，每次发布都免不了要和OpenAI、Anthropic正面较量。但管理层现在明显踩了刹车：不再研发新的旗舰级模型，人力、算力和预算统统向Flash系列倾斜。Flash系列参数更小、训练成本更低，迭代速度快得惊人。Gemini 3.7 Flash在上一版本发布后不到一个月就推出了，这在以前旗舰模型时代根本不敢想。
为什么这么干？说白了就是算账。旗舰模型每次训练烧掉几亿美元，回报却越来越没谱。Flash系列就不一样，能很快落地到搜索、广告、云服务这些业务里，真金白银的收入看得见。谷歌高层显然想明白了：与其在排行榜上争面子，不如让AI在自家核心业务里跑得更快。
裁员风声与离职潮：DeepMind内部有点乱
战略转向总是要付出代价的。随着DeepMind重组，大规模裁员的消息已经在内部传开。有说法是裁员比例可能达到三分之一甚至更高，主要针对那些不直接参与算法研发的岗位。项目管理、运营支持、部分工程团队都可能是重灾区。一位匿名员工在Blind上吐槽：昨天还在做项目规划，今天突然发现自己的岗位出现在裁员名单上。
与此同时，杰夫·迪恩等资深员工选择离职创业，新公司的方向和DeepMind现有业务高度重合。这直接点燃了内部的人才流动：不少人通过前老板的关系悄悄投简历、约面试，想跟着出去闯一闯。内部人士透露，有些团队的离职率已经明显上升，留下来的员工也在盘算：是继续在谷歌熬着，还是跟着大佬们去搏一把？
Gemini的尴尬：自己人都不爱用
更让Gemini团队没面子的是，DeepMind核心团队其实并没有把Gemini当作日常主力模型来用。他们更信任自己手头的小模型或者外部工具。可非核心团队却被要求必须用Gemini——这种双标让不少人心里不舒服。你想想，连打造它的工程师都不愿意用，还怎么说服外部用户买单？
考核数据也印证了这种内部困境。DeepMind最近一个考核期的整体OKR分数只有0.5分，满分1分。这个成绩直接影响后续资源分配——表现不好，就别想争取到训练更大模型的预算。高层拿着这份成绩单，自然更有理由把资源从旗舰模型上挪走。
战略转向：Gemini不再当先锋
谷歌对Gemini的定位已经变了。以前Gemini对标OpenAI的GPT系列和Anthropic的Claude，是前沿AI竞赛的排头兵。但现在，谷歌不想这么玩了。搜索和云业务贡献了Alphabet 73%的收入，AI必须为这些基本盘服务。Gemini App月活跃用户突破10亿，成为谷歌增速最快的十亿级产品——数字确实惊人，但谷歌更关心的是它怎么拉动搜索广告和云服务的增长，而不是在ChatGPT面前扳回一城。
组织架构上的调整也在配合这次转向。谷歌AI相关业务的汇报线已经调整到珍·菲茨帕特里克名下，她的权力明显变大。这意味着AI团队不再各自为政，而是被拧成一股绳，统一为公司的核心业务服务。对外界来说，谷歌的态度很明确：前沿竞赛你们去玩，我要用AI把搜索和云做到极致。
FAQ
Q: 谷歌DeepMind为什么放弃旗舰模型研发？
A: 核心原因是成本太高、回报不确定，而Flash系列迭代快、成本低，能更快应用到搜索和云等核心业务中。加上DeepMind近期OKR评分只有0.5，资源获取困难，管理层干脆把重心转到更务实的Flash系列上。
Q: 裁员会影响谷歌AI的整体实力吗？
A: 会有影响，但谷歌打算用组织调整来对冲。裁掉的主要是冗余岗位，同时把AI业务汇报线统一到珍·菲茨帕特里克名下，提升协同效率。不过高级人才出走创业，确实会带走一部分技术积累，短期内可能削弱DeepMind的创新能力。
Q: Gemini App月活10亿，为什么还说Gemini战略调整？
A: 月活10亿是用户规模上的成功，但谷歌更关注的是Gemini对搜索和云业务的贡献。战略调整意味着Gemini不再以战胜OpenAI为首要目标，而是作为基础设施嵌入到谷歌的整个产品体系中。说白了，它从门面变成了引擎。
来源：爱范儿
