AI模型公司每挣到100美元，差不多就有35到40美元得交给云平台当算力费，而云平台靠着这些钱能拿到35%到45%的利润率。SK海力士CEO也撂下话，内存供应紧张可能要一路延续到2030年底，主要就是被AI定制化DRAM和HBM的需求给顶上去的。眼看算力成本一个劲儿往上蹿，企业上云真得学会精打细算。
内存涨价，AI在背后使劲
SK海力士CEO最近的态度挺明确，内存供应紧张这状态，搞不好要持续到2030年底。以前大家总说存储芯片是周期生意，涨个两三年就得崩一回，可这次情况和以前不太一样。AI带起来的定制化DRAM和HBM需求实在太猛，产能基本都被大客户提前锁定了，以后价格想突然跳水怕是难了。说白了，内存厂商终于能安安稳稳过上几年好日子。
小米那边也没闲着，新款折叠屏手机打算首发长鑫存储的LPDDR6内存芯片，性能比上一代提升不少。长鑫存储还悄悄开了官方微博，关注了小米手机的账号，这波合作基本等于官宣。国产内存一步步往上走，对整个行业格局来说确实是好事。
算力钱花了，大头全被云平台赚走
巴克莱的研究里有一组数据很有意思：AI模型公司每产生100美元营收，差不多35到40美元会变成算力费流入三大云平台。云平台从这个池子里能拿走的营业利润大概10到20美元，利润率高达35%到45%。怪不得各大云厂商拼命往数据中心砸钱，这生意确实太赚钱了。
对普通企业来说，AI算力成本真是个绕不开的坎儿。自己建机房、买GPU，前期投入就能把小公司压垮。上云倒是灵活，按需付费，可账单越攒越吓人。这时候，找个靠谱的易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商就很有必要了，能拿到企业自己谈不下来的折扣。
鸿蒙生态破亿，AI体验是下一道坎儿
华为鸿蒙生态用户规模已经突破1亿，徐直军说了，接下来要进到增长新阶段，但还有两关要过：一个是AI智能化体验，另一个是全球化发展。鸿蒙想真正扎下根，光有用户数可不够，得让开发者愿意在上面做AI应用，还得让用户真觉得好用。这跟云服务其实是同一个道理——生态越繁荣，平台价值越高。
企业上云，怎么把钱省着花？
算力成本这么乱涨，企业上云可不能光看热闹。一个办法是用云服务器ECS这类基础资源，配上弹性伸缩，忙的时候多开几台，闲的时候缩下去。另外就是找阿里云代理商，或者多盯着点阿里云的优惠活动，有时候代金券真能抵扣不少钱。别忘了，云平台利润率那么高，其实留给客户的空间还是有的，就看你会不会谈了。
- 内存供应紧张至少持续到2030年底，AI是主要推手。
- AI模型公司每100美元营收，约35-40美元花在算力上。
- 鸿蒙生态用户破亿，但AI和全球化仍是考验。
- 企业上云要找对渠道，阿里云代金券能省真金白银。
FAQ
Q: 内存供应紧张会持续多久？价格还会暴跌吗？
A: SK海力士CEO预计紧张可能持续到2030年底。因为AI对定制化DRAM和HBM需求强劲，供应被锁定，价格不太可能像以往那样突然崩跌。
Q: AI模型的算力成本到底有多高？
A: 巴克莱研究显示，AI模型公司每产生100美元营收，大约35-40美元流向云平台。云平台能从中获得10-20美元营业利润，利润率35%-45%。
Q: 企业上云如何降低算力成本？
A: 可以使用云服务器ECS的弹性伸缩，避免资源浪费。同时通过阿里云代理商购买服务，关注阿里云优惠和代金券，能进一步压缩开支。
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来源：极客公园
