2026年8月21日至22日，AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳举行。现场来了近千名开发者、技术专家和产业实践者。大会把重心放在智能体、AI基础设施、具身智能等方向，目标是让前沿AI技术与产业需求真正对上，加速落地。
大会概况
主办方是极客邦科技旗下的InfoQ中国。两天议程下来，没有空泛的概念，全是实打实的案例和方法论。深圳八月的天热得够呛，但比天气更热的是会场里的人气——主会场一次次加座。
70多位专家，40多家机构
两天时间，来自40多家企业和研究机构的70多位专家轮番登台。群青智能讲工业具身智能，浙江大学聊世界模型，涛思数据谈工业数据基础设施，智象未来和深开鸿也分别分享了AI性能工程、物理AI等前沿内容。这些不是纸上谈兵，很多案例直接来自一线生产环境。
- 工业具身智能：机器人在工厂里怎么干活，不是实验室里摆拍。
- AI性能工程：模型跑得快，靠的不只是显卡堆料。
- 世界模型：让AI理解物理世界，才有真正的自主决策。
- 物理AI：从感知到执行，打通数字和现实的边界。
分论坛：几乎覆盖AI落地全链条
这次大会的分论坛设置得相当细。智能体工程、AI基础设施与推理工程、超级个体、Agent安全、数据供给与治理、机器人AGI、大模型效率、Coding Agent、AI商业场景、端智能与用户体验——每个方向都有人拿真实项目来讲。
Google Cloud和阿里云PolarDB也带来了各自的专项实践环节。这些环节不是打广告，而是把云上和AI结合的踩坑经验摊开来聊。对于正打算企业上云的团队来说，这类内容比一百页宣传册都实在。
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现场反馈：干货多，接地气
参会者普遍觉得，这次上台的嘉宾不是“PPT工程师”，很多人都是带着实战数据来的。AICon组委会结合评审团的主观评价和参会者的实时数据反馈，评出了优秀出品人和明星讲师——名单没公开，但现场掌声已经说明了一切。
FAQ
Q: 这次AICon深圳站有哪些值得关注的实践案例？
A: 群青智能带来了工业具身机器人在产线上搬运和质检的应用，浙江大学分享了世界模型在机器人导航中的尝试，涛思数据则聊了时序数据库怎么支撑工业AI场景。这些案例的最大共同点是：都跑在真实业务里。
Q: 大会分论坛那么多，选哪个最值？
A: 得看你的方向。做应用层的可以关注智能体工程和AI商业场景；做底层的多听AI基础设施与推理工程；对前沿感兴趣，机器人AGI和端智能与用户体验值得去。另外，阿里云PolarDB那场专项实践，适合搞数据库和云架构的开发者。
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来源：InfoQ
