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[ 行业新闻 ] 2026-08-16 15:17

AICon深圳大会日程出炉:汇丰李渭宁谈AI Coding如何落地金融SDLC

AICon深圳大会日程出炉:汇丰李渭宁谈AI Coding如何落地金融SDLC

AICon 全球人工智能开发与应用大会将在 8 月 21 日至 22 日于深圳举办,完整日程已经公布。汇丰科技内部开源负责人李渭宁将带来一场关于 AI Coding 在金融科技软件开发生命周期中落地实践的分享,内容覆盖从代码生成到研发闭环的完整流程,也会聊到组织级研发能力怎么建。

大会日程与看点

这次大会一共设置了 10 个专题论坛,近 60 场议题,信息量相当大。李渭宁的演讲被安排在金融科技方向,不少开发者早就盯上了这场。金融行业对代码质量和安全审计的要求向来苛刻,AI Coding 能不能在这种环境下真正跑通,确实值得听一听。

李渭宁的分享:AI Coding 如何走完研发全流程

这场分享不是教你怎么用某个代码补丁工具,而是把 AI Coding 放到完整的软件开发生命周期里去看。从需求分析、架构设计、编码,到代码评审、测试验证、交付协同,每一个环节都会讲到。

  • 代码生成只是入口,真正的难点在后续的评审、测试和交付。
  • AI 写出来的代码,必须有一套机制去验证它到底能不能用。
  • 金融场景里,合规和风险控制会贯穿整个流程。

内部开源与 Agent Skills:把个人经验变成组织能力

汇丰科技的做法是内部开源加社区共创。不同团队在使用 AI Coding 时积累的经验,会被沉淀成可复用的工具和 Agent Skills,而不是散落在各自的文档和聊天记录里。

这些能力还跟 MCP、VS Code、GitHub Copilot、Jira、Confluence 等工具平台做了集成,目标是构建跨工具的 Agent 工作流。这样一来,AI 不只是在编辑器里帮忙写代码,还能在需求、评审、测试、交付这些环节里形成协作。

落地中的坑:安全、合规、规模化

李渭宁的演讲也会聊到实际问题。模型输出效果不稳定,是很多团队最先撞上的墙;安全与合规风险在金融行业会被放大;不同团队技术栈差异大,导致一套方案很难直接复制到所有地方。

  • 模型输出不稳定:需要靠测试、评审和人工兜底来控质量。
  • 安全合规风险:风险评估、权限审计、数据隔离、代码审查都要跟上。
  • 规模化推广难:Agent Skills 要能适配不同技术栈和工具链。

听众能带走什么

这场演讲的价值在于,它给出了从个人提效工具演进到组织级研发能力的路径。听众能了解内部开源共创模式怎么运作,掌握 Agent Skills 在 SDLC 各环节的实施路径,也能借鉴安全治理和规模化推广方面的经验。

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FAQ

Q: AICon 深圳大会什么时候举办?

A: 8月21日至22日,在深圳举办。大会设有 10 个专题论坛,近 60 场议题,完整日程已经公布。

Q: 李渭宁的演讲主要讲什么?

A: 讲 AI Coding 在金融科技软件开发生命周期中的落地实践,覆盖需求分析、架构设计、编码、代码评审、测试验证、交付协同全流程,也涉及内部开源、Agent Skills、安全治理和规模化推广。

Q: Agent Skills 是什么?

A: 可以理解为可复用的 AI 编码技能包。汇丰科技通过内部开源和社区共创,把不同团队的 AI Coding 经验沉淀成这些技能,并集成 MCP、VS Code、GitHub Copilot、Jira、Confluence 等工具,形成跨工具的 Agent 工作流。

Q: 企业上云和 AI Coding 有关系吗?

A: 有关系。AI Coding 工具链和 Agent 工作流需要稳定的开发环境和资源调度,云服务器ECS 是常见底座。找阿里云代理商获取企业上云方案,配合阿里云代金券或阿里云优惠,能降低前期搭建成本。

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来源:InfoQ

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