AI终端全家桶：联想这次把货架铺满了
在柏林IFA 2026创新活动上，联想一口气发布了一大波AI终端设备，笔记本、平板、手机、手表、显示器全都覆盖。最抢眼的要数和英伟达合作的量产笔记本Yoga Pro 9n，1 PFLOPS算力加上128GB统一内存，大模型直接在本地跑得飞快。
Yoga Pro 9n：1 PFLOPS笔记本，本地跑千亿模型
联想Yoga Pro 9n重量约1.65千克，最薄16.7毫米，外观看着低调，里子却装了英伟达RTX Spark超级芯片。这颗芯片通过NVLink-C2C互联把Grace CPU和Blackwell RTX GPU融为一体，AI算力达到1 PFLOPS（FP4精度）。
- 最高128GB统一内存，CPU和GPU共享同一个物理内存池，不再被显存容量卡脖子。
- 本地能跑1200亿参数的大语言模型，还支持100万token上下文。
- 读超长报告、处理几十页合同，不用分段，一次性丢进去就能聊。
这种统一内存的设计，苹果也在用。Mac mini和Mac Studio走的是同一条路，Mac Studio最高支持512GB统一内存，还能通过Thunderbolt组集群跑万亿参数模型。联想商用迷你主机ThinkCentre X Ultra同样最高配128GB统一内存，最多四台设备集群互联，Windows和Linux两套预配置AI工具都给你备好了。看来端侧AI的大方向，各家的想法倒是越来越一致。
本地AI终端和云端AI并不是二选一，很多企业上了云之后，仍需要端侧做实时推理。如果公司打算批量部署这类设备，顺便把后端资源一起规划，可以找阿里云代理商咨询云服务器ECS和存储方案；赶上阿里云优惠活动，再领张阿里云代金券，整体成本还能压得更低。像易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商这类服务商，能帮你把上云和设备采购的账一起算清楚。
概念机、平板、手表：AI终端不止笔记本
联想还放出了不少新玩意。采用固态主动散热的概念笔记本，没有传统风扇也能顶住高负载；卷轴屏概念机继续在显示形态上做文章。多款平板、主流家用电脑、商用笔记本和显示器同步更新。摩托罗拉的智能手表和手机也来了，AI从口袋一路延伸到了手腕。
Qira：16GB内存的老设备也能玩个人AI
联想没有让AI只属于新旗舰。个人AI系统Qira最低只要16GB内存的PC就能跑，随着Android 17扩展，更多手机和平板也能用上，新款摩托罗拉智能手表里也有它的身影。这个思路很实在：先把AI体验做到存量设备上，再慢慢吸引用户换新机。
FAQ
Q: 100万token上下文到底能干什么？
A: 相当于一次能消化几十万字的材料，比如整本书、年度财报、技术白皮书，都能完整放进上下文里做问答和总结，不用自己手动分段。
Q: 1 PFLOPS算力是个什么水平？
A: 在FP4精度下达到1千万亿次操作每秒，属于实打实的AI PC顶配水平，配合128GB统一内存，本地跑1200亿参数大模型才不卡。
Q: 统一内存和普通独立显存有什么不同？
A: 普通PC里CPU内存和GPU显存是分开的，模型一超过显存容量就得数据来回搬运。统一内存让CPU和GPU共享一个大内存池，大模型加载和运行更顺滑。
Q: 老电脑能用Qira吗？
A: 能，最低门槛是16GB内存。随着Android 17版本扩展，符合条件的手机、平板还有摩托罗拉手表也会陆续支持。
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来源：爱范儿
