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[ 行业新闻 ] 2026-09-08 14:02

AI创业,真正的门槛都在细节里

AI创业,真正的门槛都在细节里

前几天我跑了一趟上海和深圳,跟齐俊元、刘宇几位做AI的朋友坐下来聊了聊。一个特别直观的感受是:这行现在拼的早就不谁是喊口号最响的,而是谁愿意在那些不起眼的细节上多较真一点。刘宇现场给我演示了一个模型,10秒钟生成了9个音画完全同步的视频。你可能没概念——三年前用Pika跑同样的活儿,3分钟出4个,画面和声音还对不上。这背后不是什么玄乎的魔法,就是几十个工程的优化点,一个接一个抠出来的。我看了这么多团队,真正跑出来的AI应用,基本都长一个样:方向明确,细节死磕。

同样生成视频,效率为什么能差出百倍

刘宇把生成结果调出来给我看。9段视频,每段画面和声音都严丝合缝,10秒钟全部搞定。搁三年前,拿Pika跑同样的任务,3分钟出4个,还不一定同步。差距哪来的?刘宇说得很直白:模型目标不一样,整体框架不一样,再加上大概40个工程优化点,最后才有上百倍的效率提升和更低的成本。

这让我想起齐俊元说的话。他过去半年做新产品,最大的体会就四个字:“认真执行”。产品不是靠一个灵光一现的点子跑出来的,而是数据、框架、工程、后训练,每一个环节都得逐一精修。听起来特不性感,但结果很性感。

三年看了200个AI创业者,真正的分水岭在这

这三年我至少接触过200位AI创业者。行业里已经有人开始喊“AI应用不能投了”,这种悲观我能理解。但我自己看到的情况是,那些真正做出来的产品,没有一个靠的是宽泛的“AI Native”标签。人家全都是在某个明确方向上,把细节抠到极致。

很多创业的瓶颈,其实不是AI机会变少了,而是基本功不扎实。比如营销,早期创始人觉得自己不擅长,直接花钱找外部服务商。但这样做,等于浪费了一个特别宝贵的学习过程。你得亲自下场去理解市场,再把反馈带回产品里。WorkBuddy就是个例子:它不是品类首创,技术也不是最强的,但它靠对目标人群的理解、价值交付、界面交互、游戏化设计以及运营细节,拿到了认可。而这些能力,全都来自过去长期积累的组织基本功。

AI Native不是免死金牌

“AI Native”这个词听起来很酷,但它本质上只是做事风格的一种描述。创业的本质没变,你最终还是得把事做成。AI Native模式确实有它的优势:小团队、快执行、低资金需求、强建设能力。但它也有个隐藏的坑——很容易让人做到60分就失去耐心,不愿意继续打磨到90分,最后就放弃了。

60分和90分之间,隔着的不是算力,而是对细节的偏执。齐俊元说认真执行,刘宇说40个优化点,说的都是同一件事。

创业初期,钱到底该花在哪

AI创业者最容易踩的坑,就是把钱砸在营销外包和一堆花里胡哨的工具上。实际上,早期最值得投入的是产品和客户反馈的闭环。基础设施这一块,很多团队会先把原型跑在易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商提供的云服务器ECS上,成本可控,还能随时扩容。如果你也在做AI应用,可以关注一下阿里云优惠和阿里云代金券,把资源用在刀刃上。找靠谱的阿里云代理商帮忙规划,也能省掉不少折腾的时间。

当然,工具只是辅助。真正决定产品能不能跑出来的,还是创始人对细节的较真程度。这跟企业上云是一个道理——不是上完就完了,还得持续调优。

FAQ

Q: AI Native模式是不是意味着可以不用重视基本功?

A: 不是。AI Native只是做事风格,创业的本质没变。没有基本功,连60分都做不到,更别说90分。

Q: 为什么很多AI应用看起来不错却跑不出来?

A: 多数不是AI机会变少,而是方向不明确,细节不够。真正的分水岭在60分到90分之间,靠的是执行和打磨。

Q: 早期创业者要不要把营销外包?

A: 不要。营销能力是理解市场的重要渠道,亲自投入才能把反馈带回产品。花钱找外部服务商,省了时间却丢了学习机会。

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来源:极客公园

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