Cloudflare 最近把 cdnjs 的底层架构整个翻新了一遍，发布和服务链路都搬到了自家开发者平台上。新的方案用 R2 做权威存储，Workers 处理请求，KV 存元数据，整套系统现在每天要扛下约 90 亿次请求。这次调整不只是让 cdnjs 跑得更顺，也给企业上云提供了一个真实的参考案例。
老架构的问题出在哪
2020 年那回调整，Cloudflare 虽然把 cdnjs 的文件服务挪到了 Workers 和 Workers KV 上，但发布路径依然绕。Google Cloud Functions、Google Cloud Storage、Pub/Sub 都在链路里，另外还留了一台跑 git-sync 的虚拟机来同步仓库。组件一多，维护成本就上来了，发布一个新版本要经过好几道工序，链路一长，出问题的概率也跟着变大。
新架构：全面迁移到 Cloudflare 开发者平台
这次迁移可以说是彻底换了副骨架。Cloudflare 把 cdnjs 的发布基础设施和服务基础设施都收拢到了自家开发者平台，核心部件包括 Workers、R2、Workflows、Queues、Durable Objects、KV 和 Containers。R2 现在作为已发布包文件的权威存储，原来那些 URL、文件内容还有 SRI 哈希，全都保持原样。用户不需要做任何改动，CDN 服务照常运转，只是背后引擎已经换了。
具体分工上：Workers 负责接收和处理请求，Workers Cache 充当缓存层，KV 用来存元数据、版本号和 SRI 哈希。万一从 R2 取不到文件，还有 DigitalOcean Spaces 镜像兜底。包摄取这块由 Workflows 编排，定时触发工作流去检查 npm 和 GitHub 上的发布，把包下载到 R2，再为每个文件启动处理流程。整个流程涵盖了提取、压缩、存储、更新 KV 元数据和刷新搜索索引，并且支持从失败点继续，不用每次都从头跑一遍。
为什么压缩任务交给了 Containers？
有个细节挺值得琢磨。压缩这一步没有直接在 Workers 里做，因为现有压缩算法得把整个库先缓冲到内存里，Workers 目前的运行环境不适合这么干。Cloudflare 于是改用 Containers 来处理压缩，同时也在研究流式压缩方案，等以后条件成熟了再迁回 Workers。这也说明架构设计不是死抱着某个组件不放，而是看哪个工具适合就上哪个。
面对超高规模请求的压力
cdnjs 的体量并不小。它现在日均处理约 90 亿次请求，平均每秒约 10.8 万次，覆盖 330 多个数据中心，缓存命中率高达 98.6%。粗略估计，全球大约 12% 的网站都在用 cdnjs。这么大的流量，迁移过程稍有不慎就可能出大事。Cloudflare 敢动这个刀子，一方面是对自家平台有底气，另一方面也确实通过这次迁移把平台的能力上限又推高了一截。
平台限制的大幅放宽
为了撑住 cdnjs 这种量级，Cloudflare 顺手改了好几个平台限制。Worker 子请求上限从 1,000 提到了 1,000 万，Workflow 步骤上限从 1,024 提升到了 10,000，而且还能配置到最多 25,000。这些数字对普通开发者来说可能平时根本碰不到，但放到大型项目里，往往就是行不行的分界线。
给企业带来的启发
这次迁移不只是 Cloudflare 内部的一次技术升级，对那些正在规划上云的公司来说也有借鉴意义。一个系统要跑得稳，重点不是组件用得多不多，而是职责清不清楚：存储、计算、缓存、编排各管一摊，别搅在一起。如果你也在琢磨云服务器 ECS 的选型，或者想了解阿里云优惠，可以找阿里云代理商聊聊，他们通常能帮企业拿到更合适的方案。领一张阿里云代金券，也能把前期成本往下压一压。像 cdnjs 这种日均 90 亿请求的场景都能靠一套统一平台扛下来，普通业务上云完全不用太担心性能不够。
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FAQ
Q: cdnjs 迁移后，原有的文件 URL 会变吗？
A: 不会。迁移后 R2 成为权威存储，但原有 URL、文件内容和 SRI 哈希都保持不变，用户完全无感知。
Q: cdnjs 现在每天大概处理多少请求？
A: 日均约 90 亿次，平均每秒约 10.8 万次，覆盖 330 多个数据中心，缓存命中率 98.6%，大约 12% 的网站使用 cdnjs。
Q: 压缩工作为什么不用 Workers 做？
A: 因为现有压缩算法需要把整个库缓冲到内存，Workers 目前跑不了。Cloudflare 用 Containers 完成压缩，同时也在探索流式支持，未来可能迁回 Workers。
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