开源大模型赛道又杀出一匹黑马：阶跃星辰 Step 5 Preview 以 44 分拿下 Artificial Analysis 全球开源第三，还挤进了模型智能与成本权衡的帕累托前沿。这款 600B 稀疏 MoE 模型原生支持文本、视觉和 1M 长上下文，编程、金融研究的表现直追 Claude Opus 5。
Step 5 Preview 的硬实力：稀疏 MoE + 长上下文
Step 5 Preview 走的是稀疏 MoE 路线，总参数 600B，每次推理只激活 27B。大模型能装下更多知识，计算成本又被压住。原生支持文本和视觉输入，上下文长度拉到 1M，处理整本小说、超长代码仓库、多份财报都不在话下。
实测表现：从网页小游戏到金融研究
光看参数不够，还得看上手体验。Step 5 Preview 在实测里能自己写网页小游戏、搭 3D 场景、做瀑布动态效果，代码执行和视觉理解配合得相当流畅。在同类网页操作系统任务上，它的完成度超过了 DeepSeek V4 Pro 和 V4.1 Flash。
金融领域是另一个加分项。在公司研究这类金融工作流里，Step 5 Preview 在信息检索、企业估值、金融研究等四项基准上，表现都接近 Claude Opus 5。对做投研、看财报的团队来说，这已经能当半个分析助手用。
不只是模型：语音、终端、汽车都在往前赶
过去一个季度，阶跃星辰还丢出了不少东西。Step Edge 端侧模型在评测里拿了 29 项第一；StepAudio 3 Realtime 在对话动态和语音推理测试里分别拿到 98.9% 和 99.7%；StepAudio 3 ASR 以 1.7% 词错误率并列非流式语音识别全球第一。
终端落地的数据也扎实：手机装机量超过 4200 万台，日均服务将近 2000 万人次，国内超过一半的头部手机品牌都在合作列表里。汽车那边也没闲着，和吉利、千里科技一起做的整车智能体超级 Eva，由极氪 8X 首发搭载；吉利银河 M9 接入阶跃端到端语音大模型，实现量产上车。
今年 7 月阶跃还发布了 AI 终端品牌 STEPX，马上要出大模型原生智能体手机 STEPX Neo。从模型到系统再到终端，闭环正在形成。
从模型到落地：把 Step 5 Preview 用起来
模型再强，也得有地方跑。对普通开发者和企业来说，要跑 600B 总参数的稀疏 MoE 模型，本地机器往往吃不消。这时候把目光投向云端，选一台合适的云服务器ECS，或者直接借助阿里云代理商把资源、存储、带宽一次性配齐，是更省心的做法。如果刚好赶上阿里云优惠，再领几张阿里云代金券，企业上云的成本还能再压一压。需要从选型到部署都有人搭把手的话，可以看看 易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商，团队按项目需求给方案。
FAQ
Q: Step 5 Preview 和 DeepSeek 比，到底谁更强？
A: 不好笼统说谁更强。Step 5 Preview 在网页操作系统这类任务上完成度高于 DeepSeek V4 Pro 和 V4.1 Flash，这说明它的多模态理解和代码生成能力很能打。不同模型各有主场，得拿具体任务来试。
Q: 跑这种大模型，一定要买很贵的服务器吗？
A: 不一定。Step 5 Preview 是稀疏 MoE，激活参数只有 27B，推理资源门槛比同体量的稠密模型低。先拿云服务器ECS做小规模验证，再根据并发往上扩。阿里云优惠和代金券能帮企业把前期的上云成本摊薄。
Q: 端侧模型和云端模型怎么选？
A: 看场景。Step Edge 适合手机、车机这类对延迟和隐私敏感的终端，Step 5 Preview 更适合复杂推理和长上下文任务。两者不是替代关系，很多方案会让端侧做实时响应、云端做深度分析。
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来源：爱范儿
