GPT-6 Sol和Luna，为什么价格能这么低？
OpenAI这次没有把性能最强的GPT-6 Astra放在主推位，因为价格实在太贵。Sol和Luna采用相近的训练方法，主打更低价格和更快速度，专门应对主流专业任务和高频规模化调用。换句话说，日常写代码、做客服、处理文档、跑数据分析，用它们完全足够，成本却比前代低一大截。
- Luna输入价：每百万Token 0.1美元，输出价0.5美元。
- 两款模型API价格较上一代大幅下调，Sol和Luna分别以gpt-6-sol和gpt-6-luna的调用名上线。
这个价格什么水平？在普通未命中缓存的请求里，Luna的输入和输出单价已经低于DeepSeek V4.1 Flash的闲时价格。不过如果DeepSeek缓存命中了，它的输入价依然比Luna便宜很多。所以选模型得看你的请求能不能吃中缓存。
性能评测：花小钱能不能办大事？
光便宜不算本事，还得看干活行不行。第三方评测机构Artificial Analysis给出的结论是：Sol和Luna的总体智能水平跟GPT-5.6系列基本持平，主要变化就是单次任务成本降得特别明显。
在AutomationBench和Agents' Last Exam这些评测里，GPT-6 Sol用远低于Claude系列的成本，拿到了相近甚至更高的分数。事实准确性也比GPT-5.6 Sol进步不少。编程和计算机操作测试中，DeepSWE v1.1里Sol拿了68.8%，Luna拿了66.6%，都靠较低成本达到了接近或超过部分对比模型的水准。
- Sol在DeepSWE v1.1得分68.8%，Luna得分66.6%。
- 在AutomationBench和Agents' Last Exam中，Sol性价比明显优于Claude系列。
缓存机制：开发者体验更顺了
这次OpenAI更新了GPT-6的提示词缓存机制。默认缓存命中率提高，命中缓存的输入读取享90%折扣，也就是只需原来的十分之一。更贴心的是，开发者在对话中途可以调整推理强度和工具，缓存不会因此失效。对于高频调用来说，能省下不少钱。
怎么用？哪些人先用上？
GPT-6 Sol和Luna从今天起对ChatGPT Work、Codex和API用户开放，普通Chat对话暂时还不能直接用。API调用名是gpt-6-sol和gpt-6-luna。如果你正在做Agent、自动化测试或批量文本处理，可以直接去API控制台试试。
企业上云和阿里云ECS怎么搭？
模型便宜了，但跑模型和业务还得靠服务器。我们常跟客户说，别只盯着API价格，底层算力和带宽同样重要。如果你是做AI应用开发，部署合适的云服务器ECS，再配上对象存储和负载均衡，才能真正把成本压下来。作为易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商，我们建议上线前先估算调用量和缓存命中率，再决定买多大规格的ECS。另外，记得关注阿里云优惠和阿里云代金券，新用户通常能拿到不小的折扣。企业上云不一定要一步到位，先从小规格跑起来，按需扩容更稳妥。
FAQ
Q: GPT-6 Luna和DeepSeek V4.1 Flash哪个便宜？
A: 看缓存命中情况。未命中缓存时，Luna的输入和输出单价都低于DeepSeek V4.1 Flash的闲时价；但DeepSeek缓存命中的输入价格仍远低于Luna。如果请求能大量命中缓存，DeepSeek更划算；否则Luna更有优势。
Q: GPT-6 Sol和Luna现在怎么用？
A: 它们已经开放给ChatGPT Work、Codex和API用户，调用名是gpt-6-sol和gpt-6-luna。普通Chat对话暂时用不了，想体验得有相关权限或API key。
Q: 企业上云用阿里云ECS怎么搭配GPT-6？
A: 建议先评估调用量、缓存命中率和并发需求，再按需购买云服务器ECS，必要时增加带宽和负载均衡。找靠谱的阿里云代理商要代金券，能降低初期成本。像易枫顺这样的官方旗舰级代理商，也能提供选型建议。
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来源：爱范儿
