2026年QCon全球软件开发大会上海站将在10月22日至24日举行，这次的主题是AI时代的工程实践。小红书电商交易终端负责人曹立成会带来一场演讲，题目很直接：《AI时代，技术人靠什么赢？》。他想说的一件事是：技术人的价值，正在从“把技术做好”变成“把事情做成”。
大会看什么：AI不再是话题，而是工程日常
这次QCon上海站把主题定在“AI时代的工程实践”，不是来聊概念的，而是聊怎么落地。议程里有AI Native架构、Agent Runtime、AI基础设施、数据系统、Agent安全与可观测、循环工程、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同这些方向。随便拎一个出来，都是过去两年里被反复讨论、却绕不开的大问题。
- AI Native架构：从“加一个AI功能”转向“从第一天就按AI重新设计系统”。
- Agent Runtime：让智能体真正跑起来，背后是调度、记忆、工具调用一整套工程问题。
- 端云协同：模型能力在端侧和云端之间怎么分，直接决定用户体验和成本。
说白了，AI已经从前两年的“Demo时刻”走到“工程时刻”。这个转变，对技术人的要求也跟着变了。
曹立成：技术人靠什么赢？
曹立成在小红书负责电商交易终端，这几年带着团队做“产品工程师”的实践。他这场演讲题目很直白——《AI时代，技术人靠什么赢？》。在他看来，AI让代码实现变得廉价，你写得好不好，已经不是决定性因素。真正拉开差距的，是能不能把事做成。
这个判断挺扎心。过去我们习惯用代码质量、按时交付来衡量一个技术人。但曹立成认为，这套标准正在失效。AI写代码的速度和稳定性越来越强，单纯“写得好”无法构成竞争壁垒。评价一个技术人，最终应该看业务结果。
能力结构也得跟着调：技术能力是基础，但天花板是由Leader思维和业务价值判断决定的。换句话说，你能走多远，不只看你能写多牛的代码，还看你有没有能力指挥一队Agent、判断哪件事值得做。
治代码→治团队→治AI：一条可复用的路径
曹立成还讲了一段个人经历。他在客户端行业待过，亲眼见证一个“三年消失”的周期——某个技术方向从火爆到没落，快到让人来不及反应。这种经历让他养成了一个习惯：不把技术浪潮当信仰，而是看它到底解决什么问题。
他把自己的管理能力迁移路径总结成“治代码→治团队→治AI”。以前管代码，讲究逻辑清晰、可维护；后来管团队，讲究目标对齐、机制保障；现在管AI Agent，思路其实可以平移过来。过去Leader思维被视为管理者专属，但如今每个技术人指挥的都是一个Agent团队，必须把自己从执行者变成设计者，把管理人的经验迁移到管理AI上，靠机制而不是靠自觉来保证效果。
这套迁移路径的价值在于，它不需要你从零学一套新东西。很多工程管理上的基本功，在AI时代反而更值钱了。
业务思维：AI负责“做完”，你负责“该不该做”
曹立成特别强调一个观点：AI能高效完成任务，但它判断不了“该不该做”。这件事，只能靠人。
技术人要有做减法的判断力。需求很多，口号很响，但资源永远有限。哪些功能该砍，哪些项目该停，哪些目标根本不该立——这都需要业务和商业判断力。而这种判断力没法靠刷题速成，只能在一次次把事情做成或搞砸的过程中积累。
所以他的建议很朴素：别只盯着技术本身，多去感受业务怎么运转、用户怎么反馈、钱怎么流动。你做的技术决策，最后都要在真实世界里接受检验。
AI落地，基础设施不能拖后腿
前面聊的是个人能力，但AI工程实践能跑起来，底层还得靠稳的基础设施。尤其是Agent和AI Native架构，对算力、存储、网络的要求都很高。很多团队会把云服务器ECS作为起步选择，再根据业务规模逐步调整。
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技术人再懂架构，也不可能每个环节都自己扛。把基础设施交给专业的人，把精力留给真正需要判断力的地方，这才是AI时代该有的分工。
20个专题论坛，100多位实践者聊AI工程
除了曹立成这场演讲，大会还设置了20个专题论坛，邀请100多位来自不同行业、领域和企业的资深专家分享AI工程实践。从AI基础设施到数据系统，从Agent安全到可观测，基本把AI落地会碰到的关键问题都覆盖了。
时间是2026年10月22日至24日，地点在上海。目前大会开放限时9折优惠，票务咨询电话是18514549229。想现场听这些一手经验，可以提前把行程定下来。
FAQ
Q: QCon上海站2026的具体时间和地点是？
A: 2026年10月22日至24日在上海举行，主题是“AI时代的工程实践”，设置20个专题论坛，100多位专家分享。目前有9折优惠，票务咨询电话18514549229。
Q: 曹立成说的“产品工程师”是什么？
A: 他来自小红书电商交易终端团队，在小红书的“产品工程师”实践中发现，技术人不能只把代码写好，更要理解业务、推动结果，把技术能力转化为业务价值。
Q: “治代码→治团队→治AI”是什么意思？
A: 这是曹立成总结的管理能力迁移路径。以前管代码靠逻辑和规范，管团队靠目标和机制，现在管AI Agent同样需要设计机制、明确目标，而不是靠个人自觉。Leader思维不再只是管理者的事。
Q: AI时代技术人最需要补哪块能力？
A: 曹立成认为是业务判断力。AI能完成任务，但判断不了“该不该做”。做减法的判断力只能在真实业务中反复尝试和复盘，没办法速成。
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