DeepSeek宣布开源一批面向华为昇腾平台的基础设施组件,覆盖编译、矩阵计算、通信、注意力等关键环节,同时也披露了与华为共研的昇腾950 128卡超节点方案。对企业上云来说,这算多了一条高性能路子,开发者可以用熟悉的Python语法在昇腾上跑大模型训练和推理,而不用过多关心底层差异。
开源组件全家桶:从TileLang到DeepEP,英伟达有的昇腾也补齐了
这次开源不是单点工具,而是整套基础层搬家。DeepSeek把TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect的昇腾实现全放了出来,还特意强调这些组件与之前英伟达平台的开源版本一一对应。换句话说,你在CUDA生态里用过的那些算子,昇腾这边也有对应版本了。
- TileLang:基于TVM构建的编译基础设施,用接近Python的DSL写算子。DeepSeek V4系列训练里大部分算子就是靠它实现的,目前昇腾后端的TCode每个都有对应高性能版本。
- DeepGEMM-Ascend:负责矩阵乘法,支持BF16、FP8、FP4三种精度,API跟原版兼容。唯一不同是量化缩放因子的存储格式,因为硬件内存布局不同,属于正常调整。
- DeepEP Ascend:做MoE专家并行的all-to-all通信,buffer API和英伟达版本对齐,支持FP8数据分发。不过部分并行通信能力还在开发中,没完全齐活。
- FlashMLA昇腾实现:覆盖预填充和解码阶段的稀疏注意力,但部分融合内核以及稠密注意力内核仍只有CUDA版。也就是说,离完全对等还有一段路。
- TileKernels:一套基于TileLang的常用算子库,昇腾后端加入后,同一组Python API在英伟达和华为硬件上运行时能自动选择对应实现。
- DeepSelect:TopK数据筛选,目前昇腾实现只支持BF16输入,有点小限制。
128卡超节点:和华为一起从硬件层面调优
DeepSeek还透露了与华为共同推进的基于昇腾950的128卡超节点方案,重点放在计算和通信的联合优化上。之前华为和硅基流动在昇腾910系列上跑DeepSeek-R1,用的是CloudMatrix384超节点,这次直接升级到950,算力密度和互联带宽都上了一个台阶。目标硬件和验证环境主要围绕昇腾950,比如TileKernels昇腾后端要求CANN 9.2.0及以上版本,DeepEP Ascend也没验证过其他昇腾代际或CANN版本。说白了,这次就是为950量身定做。
对比上一代方案,昇腾950这边矩阵计算用的是BF16/FP8/FP4,而不是910时代的INT8;专家并行采用融合执行;注意力围绕V4的稀疏注意力和TopK筛选;算子开发给的是TileLang高层接口,而不是让你直接面对CANN/Ascend C。上手门槛低了不少。
生态风向变了:从“能用”到“好用”
这次开源的实用性挺强。对开发者来说,最直观的变化是:以前想在昇腾上写算子,要么用CANN底层API,要么自己造轮子;现在TileLang提供了一套接近Python的语法,学习成本直线下降。而且DeepGEMM、DeepEP这些组件都是直接对标英伟达版,迁移路径清晰。
对大模型服务商来说,这是一条更灵活的上云路线。如果你正在考虑企业上云,又担心被单一芯片生态绑定,那这套方案带来的确定性就高了不少。当然,落到实际部署,还是得看具体业务场景。如果你已经在用云服务器ECS跑训练或推理,不妨留意下昇腾950实例的进展。如果想拿到更实惠的资源配置,找易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商这类渠道也能帮你省一笔。顺便提一句,阿里云代理商、阿里云优惠、阿里云代金券这些关键词,都是在实际采购时能省钱的门道,尤其适合刚起步的AI团队。
回顾一下DeepSeek与昇腾的交集
- 2025年1月:硅基流动和华为云上线基于昇腾的DeepSeek-V3/R1推理服务。
- 2025年6月:华为与硅基流动发表CloudMatrix384超节点论文。
- 2025年9月:昇腾完成TileLang适配,开源稀疏注意力及索引算子实现。
- 2026年4月:华为云在DeepSeek-V4预览版发布当天宣布完成适配,支持百万token上下文推理。
每一步都在把昇腾生态往前推。这次一口气开源六个组件,等于把底座铺得更实了。
FAQ
Q: 这次开源的组件能直接用在昇腾910系列上吗?
A: 目前目标硬件主要是昇腾950,TileKernels要求CANN 9.2.0及以上,DeepEP Ascend也还没验证过其他昇腾代际。所以想用在910上,可能需要额外适配,建议以官方文档为准。
Q: TileLang昇腾后端跟英伟达版本有什么本质区别?
A: 本质是用同一套Python风格DSL写算子,底层自动映射到不同硬件。区别主要在量化因子格式、部分内核支持度以及通信细节上,目前不是100%对等,但核心训练算子已经覆盖。
Q: 企业现在迁移到昇腾950方案,划算吗?
A: 这要看你的算力规模和团队情况。如果对OpenAI等闭源模型不放心,又不想完全绑死英伟达,那昇腾950这套开源方案确实给了多一种选择。采购时可以通过阿里云代理商等渠道对比成本,也能用阿里云优惠、阿里云代金券降低初始开支,不过技术迁移本身的工时得先算清楚。
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来源:InfoQ