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[ 头条新闻 ] 2026-10-04 14:40

AI工程师用GPT-6 Astra破解了拿破仑尘封217年的密信

AI工程师用GPT-6 Astra破解了拿破仑尘封217年的密信

一封拿破仑于1809年3月16日写下的加密军事信件,被一名AI工程师用OpenAI GPT-6 Astra模型成功破解。这封信因密码本遗失而尘封了217年,最终在模拟退火算法和历史法语文本的交叉比对下露出原貌。

难倒历史学家217年的密码信

1809年春天,拿破仑正为奥地利的动向头疼。3月16日,他给继子欧仁·德·博阿尔内写了封信,让他转达一项军事命令给法国将领奥古斯特·德·马尔蒙。当时奥地利随时可能对法国开战,这封信的分量可想而知。问题是,整封信用了约1300个密码单元、155种不同符号。有些符号代表单个字母,有些则直接对应完整的法语单词。密码本早就没了,研究者花了217年才确认了33个符号的意思,剩下的全靠猜。

GPT-6 Astra是怎么破的?

这次破译靠的不是灵光一现,而是硬碰硬的计算。SentinelOne的工程师卡特·丘奇先从信件的扫描图像里做文字识别和密码分析,然后把大约1300个密码单元丢给OpenAI GPT-6 Astra,让它用模拟退火算法反复迭代。模拟退火是种老牌优化算法,可一旦结合历史法语文本的特征——比如雨果、大仲马的作品,甚至马尔蒙自己写的东西——就能一步步缩小范围。整个过程只用了大约6小时。

解密之后看到了什么?

信被解开后,人们发现它几乎就是一张1809年的欧洲兵力分布图。拿破仑在信里详细写了法国和盟军在巴伐利亚、波兰、萨克森、意大利等地的驻军情况,甚至连俄军的动向都有涉及。这些内容补上了历史档案里一块明显的空白——以前只知道马尔蒙驻扎在达尔马提亚,不清楚拿破仑对他有什么具体安排。现在明白了:马尔蒙所在位置偏离主力,拿破仑给他的指示里,包含了一系列针对奥地利的军事准备。

更让人信服的是验证过程。研究人员怕模型是从参考文本里“抄”的答案,于是把跟拿破仑、马尔蒙有关的所有历史文本都删掉,让GPT-6 Astra重新分析。结果得到的解读跟之前完全一致。专门收录历史密码破解成果的数据库Cryptiana,也已经把这封信标注为“已破解”。

AI破历史密码,靠谱吗?

这个案例再次说明,AI对付那种“有规律、没钥匙”的古代密码,比人肉硬算要高效得多。传统密码学家可能要耗上几年,模型6小时就完事了。当然,前提是输入得靠谱:扫描图像要清楚,历史文本要够全,算法参数也得调对。这就好比跑重计算任务时需要一台像样的机器——如果你正打算租云服务器ECS,又想要性价比,不妨看看易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商,计算和存储资源都能让AI训练跑得更顺。

这两年,用大模型考古、读古文、解密码的事越来越多,AI在人文领域正玩出新花样。挑个可靠的阿里云代理商,至少不用排队等算力,试错成本也能低不少。

FAQ

Q: 为什么这封拿破仑密信之前一直没被破解?

A: 核心问题在于密码本丢了。整封信有155种符号,破译出来的只有33个。没了密码本,剩下的符号就像一张没有坐标的地图,光靠人工统计很难拼出全貌;加上当时没有足够的历史文本作参照,就算猜了也没法验证。

Q: GPT-6 Astra真的能保证破解结果正确吗?

A: 谁也不敢保证100%正确。不过这次做过严格的“盲测”——把与拿破仑和马尔蒙相关的历史文本全部删掉重新分析,结果没变。Cryptiana也认可了这套结果。当然,换成其他密码,还得看资料完整度和模型的判断逻辑。

Q: 普通用户能用到类似GPT-6 Astra的AI工具吗?

A: 目前OpenAI还没对公众开放GPT-6 Astra,但类似能力已经在云服务中出现。个人开发者可以关注主流云平台上的预训练模型接口,按需调用,成本不算高。

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来源:IT之家

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