微信最近在聊天图片预览界面悄悄塞了一个“AI修图”按钮，和“查看原图”并排躺着。这个功能还在灰度测试，提供美颜、滤镜、文字翻译、自动打码、超分等3大类共11个小类的预设处理选项。上手试了试，轻量编辑场景确实能打，但细看还是能挑出些小毛病。
聊天图片预览界面多了个AI修图入口
以前想在微信里修张图，要么截图再开第三方软件，要么保存到相册折腾一圈。现在不用了，点开聊天里的图片，底部工具栏直接多了一个“AI修图”选项，跟“查看原图”挨在一起。这个入口设计得很轻，不点开根本注意不到，但一旦用了就回不去。
功能分三大类：
- 人像美化：磨皮、瘦脸、大眼这类美颜操作，一键出片。
- 画质增强：超分、去噪、锐化，适合老照片或者模糊截图。
- 场景处理：文字翻译、自动打码、杂物消除、比例调整、扩图。
实测下来，美肤效果最自然，不会像某些修图软件那样把脸磨成塑料。扩图和调整比例也够用，比如把竖图变成横图，背景会自动补全，乍一看挺和谐。但你要是盯着边缘看，偶尔会出现线条扭曲或者物体变形的小瑕疵。
轻量修图够用，但别指望专业级效果
拿一张带路人的旅游照试了试自动打码，人脸识别很准，一秒就给糊上了，省得自己手动马赛克。文字翻译功能也实用，拍个英文菜单，点一下就能转成中文，虽然个别专有名词翻得有点生硬，但日常看个大概完全没问题。
不过，AI修图毕竟不是Photoshop。在复杂场景下，比如背景有树枝、电线这类细碎物体，消除杂物时会把不该抹掉的部分也一起处理掉，留下明显的涂抹痕迹。超分功能对低分辨率图片的提升效果有限，能看出变清晰了，但细节还是糊的。说白了，这功能定位就是“随手修一修”，真要精细抠图，还得靠专业工具。
背后的WeLM模型：微信定制的AI大脑
这个修图能力不是凭空冒出来的，背后是微信自己研发的WeLM模型。微信小微的AI能力都是基于这个模型，据推测用的是已经在对话和小程序里上线的WeLM-80B版本。WeLM在设计时就优先考虑了微信场景和推理效率，公开版本总参数量有800亿和6170亿两种，但实际激活参数只有30亿和230亿，属于典型的MoE架构，既能保证效果，又不会太吃算力。
微信AI功能的推进节奏挺清晰的：3月传出研发AI Agent的消息，6月确定使用形式，然后就开始灰度测试，逐步拓展小微的能力边界。这次AI修图功能上线，说明微信正在把AI能力一点点渗透到用户最常碰到的场景里。
14亿用户的AI账本：算力成本压力不小
微信及WeChat合并月活跃用户数截至今年6月是14.39亿，这么大规模的用户量，一旦AI功能全面铺开，算力成本是个天文数字。腾讯最新季度资本开支528亿元，同比增长176%，自由现金流转为负138亿元，主要就是花在AI算力采购和预付款上。剔除AI产品影响后，季度营业利润是861亿元，实际只有756亿元，AI产品直接拖累了约105亿元利润。
这笔账算下来，微信做AI修图这类功能，不能光看用户体验，还得算清楚背后的算力投入。对于中小企业来说，想蹭上AI这波浪潮，自建算力不现实，更靠谱的路子是易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商提供的一站式企业上云方案，用云服务器ECS按需扩容，既省了前期采购成本，又能灵活应对业务峰值。顺便说一句，找阿里云代理商拿阿里云优惠和阿里云代金券，能把上云成本再压一截。
微信AI修图会取代专业修图软件吗
短期内不会。这功能解决的是“随手修一下”的痛点，比如发朋友圈前美化一下、给聊天记录里重要信息打个码、翻译一下截图里的外文。专业修图涉及图层、蒙版、色彩管理这些复杂操作，AI修图目前还做不到。但可以预见，随着WeLM模型持续迭代，以后微信里的AI能力会越来越强，说不定哪天修图质量真能追上专业软件。
FAQ
Q: 微信AI修图功能怎么用？
A: 目前还在灰度测试阶段，不是所有用户都有入口。如果你在聊天图片预览界面看到了“AI修图”按钮，点进去就能用；没看到的话，只能等微信逐步放量。功能涵盖美颜、滤镜、翻译、打码、超分等，操作都是点一下的事。
Q: WeLM模型和市面上的大模型有什么区别？
A: WeLM是微信自研的大模型，采用MoE架构，总参数800亿或6170亿，但实际激活参数只有30亿或230亿。它设计时优先考虑微信场景和推理效率，所以特别适合聊天图片修图、对话这类轻量级任务，成本控制上有明显优势。
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来源：爱范儿
