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[ 头条新闻 ] 2026-08-22 10:31

阿里云AI收入增速创22季度新高,算力爆发背后的真实信号

阿里云AI收入增速创22季度新高,算力爆发背后的真实信号

阿里巴巴最新财报出炉,阿里云外部商业化收入同比增长45%,创下近22个季度最高增速,其中AI云及算力服务收入达到484.37亿元。作为中国最大的云服务商,阿里云正在用“算力-模型-Token-应用-收入”的闭环逻辑,重新定义企业上云的价值。这篇文章整理了阿里云在模型开源、自研芯片、AI应用等方面的最新动作,帮你理清这轮云上AI浪潮的底层逻辑。

AI收入狂奔:增速背后藏着什么信号

45%的增速放在整个云计算行业里,都是相当显眼的表现。更值得注意的是,AI相关产品收入已经连续12个季度保持三位数增长,本季度贡献了123.76亿元。这些数字背后,是阿里云从“卖算力”到“卖智能”的转变。

看几个关键数据:AI相关产品年化收入突破495亿元,占阿里云外部商业化收入的35%;模型及应用服务收入年化突破160亿元;经调整EBITA达到56.28亿元,同比增长133%,利润率提升到12%。赚的钱更多了,运营效率也更高了。

这种增长不是靠补贴堆出来的。利润率能拉到两位数,说明AI服务已经形成了稳定的付费习惯——企业客户愿意为模型调用、算力租用和应用服务持续买单。说白了,AI已经从“尝鲜品”变成了“刚需品”。

开源模型矩阵:五个模态一起上

近一个月,阿里密集发布了覆盖大语言、图像、语音、视频、音乐五个模态的模型矩阵:Qwen3.8-Max、Qwen-Image-3.0、Qwen-Audio、Wan3.0和HappyShrimp。这不是零散发布,而是有规划的“全家桶”策略。

开源路线依然是阿里云的杀手锏。Qwen3.8-27B上线两天就登顶Hugging Face趋势榜,进入历史最受欢迎模型榜第三,下载量迅速突破100万次。截至目前,阿里累计开源模型超过460个,Qwen系列全球下载总量超过30亿次,衍生模型数量超过30万个。

这些数字说明什么?开发者是真的在用,而不是围观。30万个衍生模型意味着有大量团队在Qwen基础上做微调和二次开发,这已经形成了一个生态。对于企业客户来说,选一个生态活跃的模型底座,比选一个参数更大的孤岛模型要靠谱得多。

硬核基础设施:自研芯片和百天交付

模型跑得快,底下得有硬功夫。阿里平头哥已经形成了覆盖GPU、CPU、存储与网络芯片的完整体系。真武AI芯片已服务20多个行业的650多家外部客户,覆盖训练、微调和推理全流程。新一代真武M890芯片的超节点实例已上线阿里云并开始规模化销售。

交付能力也在提速。阿里云把大型AIDC数据中心的交付工期压缩到100天,官方称处于全球领先水平。这意味着从决策到上线,企业等待的时间大大缩短。对于赶业务窗口期的团队来说,早一天上线就是早一天赚钱。

这套基础设施组合拳,让易枫顺 - 阿里云官方旗舰级代理商在给客户做云架构规划时更有底气。毕竟底层芯片、算力调度、模型服务都是同一套体系,兼容性和稳定性比东拼西凑的方案强得多。

应用端落地:从办公到购物都在用AI

技术再牛,最终得落到应用上。阿里推出的千问办公,支持桌面端、云端及企业协同Agent,直接把AI塞进了日常办公场景。千问App则接入了淘宝天猫和淘宝闪购等业务,已经有2.5亿用户通过智能体功能完成过AI驱动的购物体验。

这组数据很有说服力——2.5亿人用AI买东西,说明AI不是实验室里的玩具,而是能真刀真枪提升转化率的工具。对中小企业来说,与其纠结要不要上AI,不如想想怎么把AI塞进现有的业务流程里。

阿里CEO吴泳铭把当前的商业链路概括为“算力-模型-Token-应用-收入”的完整闭环。这个循环的逻辑是:算力越便宜,模型调用越多;模型越好,应用越丰富;应用越丰富,收入越多;收入多了,又能反哺算力建设。跑通了就是正向循环,跑不通就是烧钱黑洞。

从目前的财报数字看,这个循环已经转起来了。对于正在纠结要不要上云、要不要用AI的企业,现在可能是入场的好时机。毕竟算力成本在降,模型能力在涨,生态越来越成熟,早一步布局就能早一步吃到红利。

FAQ

Q: 阿里云AI收入增速为什么能创22个季度新高?

A: 核心原因是AI从概念走向了实际业务。模型调用、算力租赁、应用服务都形成了稳定的付费场景,加上开源生态吸引了大量开发者和企业客户,带动了整体收入增长。利润率提升也说明AI服务不是赔本赚吆喝。

Q: Qwen开源模型对企业客户有什么实际价值?

A: 企业可以基于Qwen做私有化部署和微调,不用从零训练模型,成本低很多。而且Qwen衍生模型超过30万个,说明社区生态活跃,遇到问题能找到现成方案。对企业来说,选一个开源模型做底座,比绑死在一个闭源模型上更灵活。

Q: 企业现在上云和用AI,应该从哪里入手?

A: 建议先梳理业务流程里哪些环节适合AI介入,比如客服、内容生成、数据分析。然后可以借助阿里云代理商这样的服务商做架构规划,用云服务器ECS搭配现成的模型API快速验证效果,跑通后再逐步扩大规模。

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来源:极客公园

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